1.3. Tipos de modelos matemáticos
Una clasificación de los modelos matemáticos podría basarse en una serie de características dicotómicas:
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Empíricos o teóricos. El carácter empírico o teórico constituye la característica fundamental de un modelo. Un modelo teórico se basa en las leyes físicas que rigen los procesos, un modelo empírico se basa en relaciones estadísticamente significativas entre variables que en rigor sólo son válidas para el contexto espacio-temporal en el que se calibraron.
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Estocásticos o deterministas. Los primeros incluyen generadores de procesos aleatorios dentro del modelo que modifican ligeramente algunas de las variables. De esta manera, para un mismo conjunto de datos de entrada, las salidas no serían siempre las mismas. Por el contrario, un modelo determinista es aquel en el que dado un conjunto de parámetros y variables de entrada va a producir siempre el mismo conjunto de variables de salida.
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Estáticos o
dinámicos. Se refiere a la forma en que se trata el tiempo. Los modelos
estáticos dan un resultado agregado para todo el período de tiempo
considerado. Los modelos dinámicos devuelven las series temporales de
las variables consideradas a lo largo del período de estudio.
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Agregados o
distribuidos. En el primer caso toda el área de estudio se considera de
forma conjunta, por ejemplo una cuenca hidrográfica. Se tiene un único
valor para todos los parámetros del modelo. El modelo predice unas
salidas para las entradas aportadas sin informar de lo que ocurre dentro
del sistema. En un modelo distribuido, tendremos el área de estudio
dividida en porciones cada una de ellas con su propio conjunto de
parámetros y sus propias variables de estado. Cada porción recibe un
flujo de materia y energía de algunas de sus vecinas que a su vez
reemite a otras. Si se opta por un modelo distribuido es necesario
establecer un modelo de datos espaciales que permita asignar valores de
los parámetros y las variables de estado a los diferentes puntos del
área de estudio.
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Modelo agregado
Modelo distribuido
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